Баранова К.А., Яровий В.Ф.
Матеріали II Всеукр. наук.-практ. конф.
«Сучасний стан та потенціал розвитку
індустрії гостинності в Україні»
(м. Херсон, 25 квітня 2023 р.)
Херсон: ХДАЕУ, 2023. 172 с. С.67-69.

Використання платформ на базі штучного інтелекту у сфері туризму

Цифровий простір дозволяє застосовувати новітні інструменти математичного та програмного коду для автоматизації процесів та розпізнавання образів. Штучний інтелект впроваджується широко в багато сфер суспільства та виробництва. Публікації останніх років свідчать про те, що сфера туризму - це динамічна область, яка використовує інструменти штучного інтелекту в автоматизації процесів бронювання, реєстрації та ін. Це в першу чергу позитивно впливає на якість наданих послуг, підвищує конкурентоспроможність туристичних фірм [1].

Сфера індустрії туризму та гостинності останні десятиліття є складною системою, що стосується управління ресторанним бізнесом або готелями. Системи автоматизованого управління застосовуються на підприємствах туризму та гостинності. Крім таких систем широко впроваджуються платформи з урахуванням штучного інтелекту (ШІ) для надання послуг. Це одна з нових сфер, де штучний інтелект знайшов своє застосування [1].

штучний інтелект у сфері туризму

У концепції також одним із інструментів розвитку туризму зазначено машинне навчання та ШІ. Використання нейронних мереж в аналізованій області досить широке, це пов’язано з великими обсягами даних - поведінкові моделі, переваги туристів, дані про події, що відбуваються в країнах, метеорологічні дані. На основі цих даних можлива побудова маршрутів, аналіз їхньої економічної привабливості для бізнесу тощо.

Слід виділити основні причини впровадження ШІ у сферу туризму та гостинності:

  1. підвищення ефективності та результативності послуг, що надаються;
  2. оптимізація робочих обов’язків;
  3. поліпшення якості обслуговування, надання послуг у новому ключі.

Однак ШІ служить способом покращення просування та продажу турпродукту, але не є самостійним інструментом у сфері туризму та гостинності.

Одне з важливих аспектів застосування ШІ є автоматичні перекладачі (додатки), тому що подорожі та туризм найчастіше - це спілкування різними мовами. І як відомо, це один із основних бар’єрів, з якими стикаються туристи при вивченні місцевої культури, відвідуванні пам’яток та місць харчування.

При наданні послуг у сфері туризму використовуються також рекомендаційні системи. По структурі рекомендаційна система є програмним забезпеченням, написана з допомогою заданого алгоритму. Такі системи використовують із етапу планування відпочинку, закінчуючи його завершенням. Інтернет надає клієнтам інформаційний простір з великою кількістю даних про туристичні місця, розважальні заходи і т.п.. Важливо відмітити, що кожен користувач, вносячи свої зауваження чи відгуки, впливає на прийняття рішень інших користувачів. І при цьому допомагає доопрацьовувати та змінювати екскурсійні маршрути, пам’ятки, способи пересування та місця розміщення. Якщо турист висловлює розчарування у соціальних мережах про заходи, інструмент ШІ аналізує поведінку туриста в контексті реального часу і надає додаткову інформацію, що допоможе туристу краще зрозуміти ситуацію та задовольнить його потреби.

Наступним одним із важливих напрямів використання ШІ у сфері туризму є голосові та текстові системи спілкування (чат-боти). Для підвищення рівня обслуговування та отримання зворотного зв’язку про послуги у сфері туризму та гостинності застосовують програми, що використовують на основі побудованих моделей нейронної мережі збору інформації, або використовуються для розсилки рекламних продуктів. Чат-боти за своїм функціональним призначенням є ідеальним інструментом для індустрії туризму та гостинності [3].

ШІ також сприяє збільшенню попиту на послуги готелів, при використанні людьми мобільних додатків (рекомендаційні послуги), та з іншого боку, дозволяє туристичному бізнесу аналізувати переваги клієнтів та підвищувати якість послуг, що надаються. Оптимізація з допомогою ШІ дозволяє скоротити кількість помилок, підвищити швидкість прийняття рішень, а також обслуговування. Використання розпізнавання осіб при заїзді та виїзді, ідентифікація гостей по імен скорочує час очікування клієнтом та обслуговування на стійці реєстрації, проходження митного контролю: на ідентифікацію особи клієнта йде від 1 до 3 хв.

Завдяки ШІ на підприємствах туризму та гостинності можливе використання роботів. Від програм ШІ робота відрізняє його характеристика як фізичного об’єкту. Роботи можуть бути представлені в декількох формах: людиноподібні, об’єктні та функціональні. У туризмі використовуються професійні та персональні сервісні роботи. Вони використовуються для оптимізації процесів та покращення завдань, які традиційно виконувалися співробітниками [1; 2; 4; 5].

Застосування платформи ШІ слід розглядати з позиції споживача та бізнесу. З погляду споживача, ШІ є помічником у пошуку актуальної інформації, забезпечує швидке прийняття рішення, роблячи найоптимальніший вибір у послугах. Для бізнесу, насамперед, ШІ впроваджується в управлінські системи, роблячи операції та послуги «прозорими». ШІ дозволяє інтегрувати дані з галузі маркетингу, економіки та туризму для створення чи просування конкурентного товару ринку послуг. До того ж ШІ важливий у розробці та впровадженні Smart туризму, тому що він здатний збирати та аналізувати великі дані. Свого роду це цифрова екосистема, яка потребує присутності даних інших областей.

Таким чином варто виділити, що платформи штучного інтелекту:

  • роблять туризм доступним для людей з порушеннями слуху, зору, когнітивних функцій та мобільності;
  • впливають на швидке прийняття рішень туристів; підвищують якість послуг, що надаються;
  • підвищують якість зворотнього зв’язку для виявлення закономірностей та тенденцій у сфері туризму.

З іншого боку, слід зазначити і негативну сторону впровадження ШІ: небажання та неготовність працівників працювати з додатками, великі економічні витрати на використання систем та обслуговування, недовіра з боку клієнта. Також не варто забувати, що алгоритми пишуть люди, які можуть помилятися або упереджено ставитися до певних речей.

Список літератури

1. Ясницкий Л.Н., Бржевская А.С., Черепанов Ф.М. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в сфере туризма // Сервис+. 2010. №4. С.111-115.
2. Assaf A.G., Li G., Song H., Tsionas M.G. Modeling and Forecasting Regional Tourism Demand Using the Bayesian Global Vector Autoregressive (BGVAR) Model // Journal of Travel Research. 2018. Vol.58(3). pp.383-397.
3. Wang N. Application of DASH Client Optimization and Artificial Intelligence in the Management and Operation of Big Data Tourism Hotels // Alexandria Engineering Journal. 2021. Vol.61(1). pp.81-90.
4. Chi O., Gursoy D., Chi C. Tourists’ Attitudes toward the Use of Artificially Intelligent (AI) Devices in Tourism Service Delivery: Moderating Role of Service Value Seeking // Journal of Travel Research 2020. Vol.61(1). pp.170-185.
5. Renjith S., Sreekumar A., Jathavedan M. An Extensive Study on the Evolution of Context-Aware Personalized Travel Recommender Systems // Information Processing and Management. 2020. Vol.57(1).