Юрьевская Е.М.
Культура народов Причерноморья. 2009. №163. С.30-33.

Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона

В настоящее время туризм стал одной из основных международных торговых категорий. Доход от туристической деятельности за данными ВТО занимает четвертое место после топливной, химической и автомобильной промышленности. Доходы от туризма, в том числе и международного начиная с 1950 года и включая 2007 год, возросли с 25 миллионов до 903 миллионов (6,6% на 2006 год) [1]. Это обусловлено тем, что в последние десятилетия во всем мире в туристическом бизнесе наблюдается экспоненциальный рост туристов. При этом число международных туристов в среднем возрастает на 6% ежегодно [2].

Развитие туристической деятельности в Украине не характеризуется постоянным приростом количества туристов [3], которые определяют туристические потоки в регионах. Анализ туристической деятельности гостиничных предприятий становится необходимостью, поскольку способствует изучению факторов стабильности роста и позволяет проводить прогнозные оценки. Одним из основных объектов анализа туристической деятельности гостиничных предприятий является количество туристов, прибывающих на отдых, представляет собой макроэкономический показатель, на основании которого строятся все последующие оценки [4].

Цель исследования. Целью настоящей работы явился анализ туристических потоков в малых гостиничных предприятиях Севастопольского региона с прогнозированием их на 2009 год.

Задачи. Исследовать динамику туристических потоков в различных категориях гостиничных предприятий и определить краткосрочный прогноз этого показателя.

Результаты исследования. В настоящее время, при анализе туристической деятельности гостиничных предприятий использованы данные статистической информации о развитии туризма в Севастопольском регионе по данным статистических отчетов, лицензируемых объектов туристической деятельности и сертифицированных предприятий размещения за 1999-2007 гг. , которые представлены в форме таблицы 1.

Таблица 1. Динамика посещения туристами г. Севастополя и поступления в бюджет

Наибольшее распространение получили простые, удобные и эффективные эконометрические модели, параметры которых оценивают при помощи метода наименьших квадратов, которые определяют зависимость количество туристов от года посещения ими рекреационной зоны Севастополя [5,6].

Проведен анализ данных отчетов по форме 1-Тур о деятельности 28 гостиничных предприятий Севастопольского региона за 2005-2008 годы. Гостиничные предприятия объединили в три группы по количеству занятых на объектах работников: на микро- (до 10), малые- (до 50) и средние (свыше 150) предприятия (табл.2). Количество микропредприятий в 2005 году было 4, в 2006 - 7, в 2007 - 11 и в 2008 - 6. Малых предприятий в 2005 году было 9, в 2006 - 8, в 2007 - 9, в 2008 - 6. Средних предприятий в 2005 году было 9, в 2006 - 7, в 2007 -6, в 2008 - 9.

Таблица 2. Общее количество туристов выборки по группам гостиничных предприятий Севастопольского региона

Расчет количества туристов (чел.) по группам, и прогноз этого показателя на 2009 год, проводили корреляционно-регрессивным методом наименьших квадратов, в результате которого получили линейные уравнение типа:

У = а + bХ   (1)

где Х - независимая переменная - последняя цифра года;
У - функциональный параметр - количество туристов прибывших в рекреационные предприятия по группам: микро, малые и средние предприятия.

За независимую переменную (Х) приняли год, т.е. его последнюю цифру, а зависимым, т.е. функциональным параметром (У) - количество туристов прибывших в рекреационные предприятия по группам: микро-, малые и средние предприятия.

Среднюю ошибку выборки рассчитывали по уравнению:

У ± tµ   (2)

при значении уровня вероятности p 0.01, где t (критерий Стьюдента) является постоянным числом равным 4. Как показали количественные результаты вычисления, распределение гостиничных предприятий по группам проведено правильно, поскольку в каждой группе минимизированы различия в показателях и максимизированы исследуемые показатели между анализируемыми группами предприятий.

Вычисленные линейные уравнения с соответствующим коэффициентом корреляции, характеризующего тесноту связи между анализируемыми параметрами по группам гостиничных предприятий, представлены в табл. 3.

Таблица 3. Результаты корреляционного анализа (ожидаемое количество туристов в 2009 году) по группам гостиничных предприятий

На основании приведенных уравнений регрессий на 2009 год вытекают краткосрочные (на 1 год) прогнозные оценки ожидаемого количества туристов в 2009 году в зависимости от вместимости гостиничных предприятий. Как следует из табл.2, - в микропредприятия следует ожидать 5900 ± 4 туристов, в малые предприятия - 9040 ± 8 туристов и в средние - 33544 ± 4. Среднюю ошибку предполагаемого количества туристов µ. вычислили с уровнем вероятности р 0.01. По приведенным результатам нельзя отдать предпочтение ни одной группе гостиничных предприятий, так как каждая группа гостиниц занимает определенное место в гостиничном бизнесе. Так, для микропредприятий, несмотря на кризисные годы прогноз по турпотокам положителен, так как предполагается увеличение количества туристов в 2009 году, а в для малых и средних предприятий наблюдается уменьшение турпотока на 2009 год, поэтому возможно ожидается недостаточное заполнение номерного фонда. Характер оценок свидетельствует о корректности регрессионных уравнений.

По данным табл. 3 построили графики распределения турпотоков по микро-, малым и средним предприятиям. Графически, эмпирические данные (рис.1, ряд1) количества прибывших туристов в 2005-2008 годах по микропредприятиям усредняет теоретическая линия регрессии (рис.1, ряд 2) У= 2309 + 912Х с полной прямой связью между ними.

Рис.1. График зависимости эмпирической (ряд 1) и теоретической (ряд 2. У=-2309 + 912Х) линий распределения количества туристов в микропредприятиях в 2005-2009 годах.

На рис. 1 теоретическая линия регрессии (ряд 1) распределения количества туристов по микропредприятиям указывают на увеличение количества туристов вплоть до 2009 года и, таким образом, возможен прогноз, что в 2009 году общее количество туристов возрастет до 5900 человек. Вычисленный коэффициент корреляции, равный 1 для микропредприятий, указывает на полную и достоверную связь между анализируемыми параметрами (количеством туристов в определенном году).

На рис. 2 теоретическая линия регрессии распределения количества туристов по малым предприятиям усредняет эмпирические данные выборки малых предприятий. Теоретическая линия регрессии (ряд 1) распределения количества туристов по малым предприятиям показывают снижение количества туристов, и в 2009 году их ожидается меньше, чем в 2005 году с 9417 до 9040 человек. Причем связь между ними тесная и достоверная.

Рис.2. График зависимости эмпирической (ряд 2) и теоретической (ряд.1. У=17725 - 965Х) линий регрессии распределения количества туристов по малым предприятиям в 2005-2009 годах

На рис. 3 теоретическая линия регрессии распределения количества туристов по средним предприятиям, как и в группе малых предприятий, указывает на тенденцию уменьшения количества туристов и в 2009 году, от 40632 человек в 2005 году до 33545 человек в 2009 году, связь между анализируемыми параметрами полная обратная.

Представляется интересным тот факт что, несмотря на наличие неравномерных ежегодных кризисных процессов в регионе, и независимо от принадлежности к группе гостиничных предприятий, они практически не оказывают влияния на прогнозные оценки ожидаемого количества туристов. Графические (теоретические) линии показывают общие тенденции к равномерному увеличению (для микропредприятий) или снижению (для малых и средних гостиничных предприятий) количества туристов в год. Этот факт является убедительным подтверждением возможности применения корреляционно-регрессивных методов для получения краткосрочных прогнозов ожидаемого количества туристов. Проведенный анализ малой выборки предприятий рекреационного характера Севастопольского региона показал, что связи между годом прибытия туристов и количеством туристов в основном сильные и полные, поэтому прогнозированное количество туристов может помочь подготовить рекреационные предприятия к наступающему сезону.

Согласно уравнения регрессии для средних предприятий ( табл.2) также построен график турпотоков с прогнозом на 2009 год (рис.3).

Рис.3. График зависимости эмпирической (ряд.2) и теоретической (ряд.1 У=32,8-1,2Х) линий распределения количества туристов по средним предприятиям в 2005-2009 годах

На основании проведенного исследования, можно сделать следующие выводы:

1. Применение корреляционно-регрессивных методов при изучении туристических потоков в регионе позволяет получать корректные прогнозные оценки в туризме с уровнем вероятности средней ошибки р=001.
2. Для постоянного прогнозирования ожидаемого количества туристов в гостиничном предприятии необходимо систематически проводить краткосрочные (на 1 год) прогнозные оценки .
3. Микропредприятия не подвержены влиянию кризисных явлений, так, как, при небольшом номерном фонде их заполняемость в экономическом плане в меньшей степени зависима от конъюнктуры, чем малые и средние.

Источники и литература

1. International tourism - a key driver for the world economy, Tourism Highlights 2008 Edition, For more information: Facts & Figures section at www.unwto.org.
2. R.R.Bar-On Databank: Global tourism trends - to 1996. Tourism Economics. V.3. №3, 1997. РР.289-300.
3. Н.М. Гулевська. Передумови формування туризму // Вісник СумДУ. Серія "Економіка". 2007. №2. С.130-134.
4. А.А. Демин, Ю.А. Семенова, Практическое использование адаптивных моделей в туризме. // Культура народов Причерноморья. 2001. №16. С.34-39.
5. C.Lim Review of international tourism demand models. Annals of Tourism Research. V.24 - 1997. Р.835-849.
6. Громыко Г.Л. Статистика,. М.: Издательство Московского университета, 1976. 336 с.