Куриленко А.В.
Матеріали II Міжнар. наук.-практ. конф.
«Маркетингові та організаційні механізми повоєнного
розвитку галузі гостинності та туризму України»
(м. Харків, 26-27 листопада 2024 р.)
Харків: НТУ «Харківський політехнічний
інститут», 2024. Ч.1. 680 с. С.212-214.

Застосування штучного інтелекту в ресторанному бізнесі: нові можливості для індустрії гостинності

У часи, коли штучний інтелект застосовується в усіх сферах життя людини, ресторанний бізнес не може стояти осторонь. Завдяки постійному розвитку штучний інтелект відкриває нові можливості для мінливої індустрії гостинності, допомагаючи закладам ресторанного бізнесу забезпечувати конкурентоспроможність та постійний попит на свої послуги. Зокрема дані технології стануть чудовим інструментом для повоєнного розвитку індустрії гостинності в Україні.

Перспективи застосування штучного інтелекту в ресторанному бізнесі зокрема включають забезпечення персоналізованого досвіду в закладах. Так, наприклад, мережа ресторанів IHOP Restaurants створила персоналізовані онлайн-меню за допомогою штучного інтелекту Google Recommendation AI і програмного забезпечення BigQuery, щоб збільшити продажі онлайн-замовлень страв. Інструмент штучного інтелекту аналізує минулу історію замовлень клієнта, щоб в подальшому рекомендувати страви, які йому можуть сподобатись. Наприклад, це можуть бути пункти меню в бажаному ціновому діапазоні або страви схожі на ті, що замовлялись раніше. Персоналізоване онлайн-меню допомагає клієнту швидше робити замовлення. Страви, які, швидше за все, замовить клієнт, представлені першими, що дає змогу спростити вибір страв.

Технологія розпізнавання облич на базі штучного інтелекту також дозволяє створити персоналізований досвід у закладах. Зокрема мережа ресторанів швидкого харчування KFC у Китаї співпрацює з китайським гігантом пошукової системи Baidu, щоб запровадити розпізнавання облич і штучний інтелект в рамках ініціативи «розумного ресторану». Клієнти підходять до кіоску самообслуговування та отримують доступ до цифрового меню, де вони можуть вибрати страву, налаштувати своє замовлення та здійснити оплату. Подібно до онлайн-меню IHOP Restaurants на основі штучного інтелекту, кіоск KFC надаватиме рекомендації на основі минулої історії замовлень. Ці рекомендації включатимуть улюблені пункти меню людини та останні замовлення. У той час як розумне онлайн-меню розпізнає користувача на основі його адреси електронної пошти, облікового запису або файлів cookie браузера, кіоски KFC використовуватимуть технологію розпізнавання обличчя для аналізу відвідувачів і доступу до будь-яких відповідних даних, таких як показники настрою, вік і стать, щоб створити персональне меню та рекомендації [1].

Оформлення замовлення з допомогою голосового управління. Сьогодні оформити замовлення є можливим через використання голосового помічника. Наприклад, компанія SondHound AI запустила голосового помічника SoundHound Smart Answering, який допомагає обробляти телефонні дзвінки і надає різноманітну інформацію клієнтам та голосового помічника SoundHound Smart Ordering, який приймає телефонні замовлення та автоматично їх обробляє, легко інтегруючись із системами POS Square, Toast, Oracle та Olo. Дані голосові технології вже успішно працюють в різних закладах харчування по всьому світу [2].

Зменшення кількості замовлень, які отримали негативний відгук від клієнтів. У ресторанах відвідувачі повертають їжу на кухню з різних причин: їжа недостатньо або пересмажена, неправильне замовлення тощо. Якби такі дані були введені в програму, штучний інтелект міг би проаналізувати страви, які часто повертаються, і чому, таким чином формулюючи ефективні рішення на основі даних, щоб зменшити кількість незадоволених клієнтів і покращити загальну якість страв.

Впровадження роботів для приготування їжі. Роботи на базі штучного інтелекту не тільки підвищують продуктивність у ресторанній індустрії, але й відкривають економічно ефективні можливості для роботодавців, які прагнуть обслуговувати споживачів і підтримувати робочу силу. Наприклад, White Castle представила Flippy 2, повністю автономного робота, який використовує комп’ютерний зір для визначення пунктів меню та часу приготування, а також може виконувати такі кулінарні завдання, як смаження у фритюрі [3].

Аналіз соцмереж для впровадження ефективних маркетингових кампаній. Нині ведення соцмереж закладами харчування має значний вплив на просування бренду на ринку. Впровадження систем аналізу на базі штучного інтелекту може допомогти зібрати велику кількість інформації про клієнтів та їх досвід. Наприклад, за допомогою інструменту моніторингу соціальних мереж Brand24 можна відстежувати згадки бренду, аналізувати відгуки та коментарі клієнтів, їх вподобання. Таким чином дана програма допоможе маркетологам в ресторанній галузі як створювати нові кампанії в соціальних мережах, так і коригувати існуючі [4].

Можливості штучного інтелекту зростають з кожним днем, тому мають значні перспективи впровадження в закладах харчування в Україні, зокрема для подальшого повоєнного розвитку індустрії гостинності.

Список використаних джерел

1. Anderson C. How Restaurants Are Using AI. URL: https://www.fourth.com/article/ai-for-restaurants.
2. Voice AI for Restaurants: SoundHound for Restaurants. URL: https://www.soundhound.com/voice-ai-products/restaurant-phone-ordering/.
3. 13 Ways AI May Impact and Improve the Restaurant Industry. URL: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/01/22/13-ways-ai-may-impact-and-improve-the-restaurant-industry/.
4. ШІ іструменти для ефективнішої роботи в соціальних мережах. URL: https://pitchavatar.com/uk/top-ai-tools-to-work-smarter-in-social-medias/.