Закрепа Максим
Матеріали XXI наук.-практ. конф.
«Європейська інтеграція України та інновації
в національній економіці: роль кооперації
в умовах сучасних викликів». К.:
НМЦ «Укоопосвіта», 2025. 240 с. С.106-110.

Штучний інтелект в ресторанному бізнесі: перспективи впровадження та розвитку

Анотація. У роботі досліджено перспективи розвитку та впровадження в діяльність підприємств ресторанного бізнесу інструментів штучного інтелекту. Розглянуто приклади технологічно розвинутих країн світу щодо імплементації інструментів штучного інтелекту в сферу послуг, зокрема ресторанний бізнес. Визначено ключові пріоритети такого впровадження для діяльності українських підприємств ресторанного бізнесу.

Ключові слова: штучний інтелект (ШІ), ресторанний бізнес, чат-бот, витрати, перспективи, автоматизовані процеси.

Постановка проблеми. Технології штучного інтелекту (ШІ) швидко інтегрується в різні галузі економіки нашої країни та інших країн світу. Особливо стрімкий розвиток спостерігається в країнах Західної Європи та США. Піонером зі створення, випробування та імплементації штучного інтелекту у різні сфери діяльності людини є компанії Apple та Tesla. Наразі, немає жодної галузі, яка б не впроваджувала інструменти штучного інтелекту. Українські суб’єкти господарювання миттєво підхопили тренди штучного інтелекту та імплементували в оборонну, медичну, освітню галузі, а також сферу послуг та державне управління. Особливої уваги заслуговують процеси використання штучного інтелекту в сфері надання послуг, зокрема у ресторанному бізнесі.

Аналіз основних досліджень. Останні роки закордонні та вітчизняні науковці приділяють багато уваги питанню розвитку та імплементації інструментів штучного інтелекту у різні сфери життєдіяльності людей, зокрема у сферу послуг. Активно досліджували процес виникнення та розвитку інструментів штучного інтелекту такі науковці, як Гудзь О.Є., Пантєлєєва Н.М., Руденко М.В., Третяк Н.М., але стрімка поява нових інноваційних інструментів штучного інтелекту потребує їх постійного дослідження та вивчення.

Мета. Метою доповіді є дослідження перспектив розвитку та впровадження в діяльність підприємств ресторанного бізнесу інструментів штучного інтелекту.

Виклад основного матеріалу. Штучний інтелект (ШІ) є одним із головних рушіїв цифрової трансформації економіки, сприяючи підвищенню ефективності бізнесу, автоматизації процесів та покращенню взаємодії з клієнтами. Ресторанна сфера не є винятком, адже ця галузь активно впроваджує інноваційні технології для оптимізації своєї діяльності. Аналітики прогнозують, що ринок штучного інтелекту в ресторанній індустрії зросте до $10,2 млрд у 2025 році, а середньорічний темп приросту (CAGR) складе понад 38%.

Штучний інтелект визначається як здатність машин виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту, такі як навчання, розпізнавання мови, візуальне сприйняття та прийняття рішень. У контексті ресторанного бізнесу штучний інтелект використовується для автоматизації процесів, аналізу даних, покращення взаємодії з клієнтами та оптимізації ланцюгів постачання [2].

Одним із ключових напрямів впровадження штучного інтелекту в ресторанному бізнесі є автоматизація шаблонних завдань. Це включає автоматичне приймання замовлень через голосових асистентів або чат-ботів, управління бронюванням та обробку платежів. Завдяки автоматизації цих процесів персонал може зосередитися на більш важливих аспектах обслуговування клієнтів з метою покращення якості надання послуг. За оцінками Juniper Research до 2025 року глобальний ринок чат-ботів у сфері обслуговування досягне $11,5 мільярда [4].

Штучний інтелект спроможний аналізувати вподобання та поведінку клієнтів, що дозволяє ресторанам пропонувати індивідуальні рекомендації стосовно страв або напоїв. Це підвищує задоволеність клієнтів та стимулює повторні візити до закладу. Додатково, за допомогою алгоритмів машинного навчання ресторани можуть прогнозувати попит на певні страви в різні дні чи сезони, що допомагає оптимізувати управління запасами та зменшити харчові відходи. Наприклад, використання ШІ допомогло ресторанним мережам у США скоротити харчові відходи на 30% [4].

Активно штучний інтелект став застосовуватися для контролю за процесом приготування їжі, забезпечуючи дотримання стандартів якості та безпеки. Наприклад, сенсори, підключені до систем штучного інтелекту, можуть виявляти відхилення за температурою або іншими параметрами, що впливають на якість страв. Аналітична компанія Gartner прогнозує, що до 2026 року понад 60% ресторанів застосовуватимуть технології ШІ для контролю якості продукції [4].

Сполучені Штати Америки є лідером у впровадженні штучного інтелекту в ресторанному бізнесі. Вже зараз понад 60% ресторанів у США використовують роботи та алгоритми ШІ для автоматизації обслуговування клієнтів та оптимізації бізнес-процесів. McDonald’s активно інтегрує штучний інтелект у свої ресторани. Так у 2019 році компанія придбала Dynamic Yield – стартап, що розробляє персоналізовані системи рекомендацій, ця технологія дозволяє змінювати меню на цифрових табло в реальному часі залежно від погоди, часу доби та поточного попиту. Наприклад, у спекотні дні система може активніше рекламувати холодні напої та морозиво, що дозволяє збільшити продажі окремої продукції на 3-5% [4].

Компанія Chipotle тестує роботизовані руки для приготування страв, зокрема робот Chippy використовує алгоритми ШІ для приготування ідеально підсмажених чипсів із точним балансом солі та спецій, що дозволяє скоротити витрати на утримання персоналу до 20%. У свою чергу, фірма Domino’s застосовує алгоритми машинного навчання для прогнозування часу доставки та аналізу маршруту кур’єрів, і це призводить до зменшення часу очікування клієнтів на 10-15%, а також покращує маршрут доставки [3].

Китай є лідером серед технологічно розвинених країн з впровадження технологій штучного інтелекту в ресторанний бізнес. Одним із найбільш яскравих прикладів є ресторан KFC, який у Китаї використовує технологію розпізнавання обличчя для персоналізації обслуговування. Камери з алгоритмами штучного інтелекту можуть визначати вік, стать і навіть настрій клієнта, щоб пропонувати індивідуальні варіанти для замовлення, що дозволило збільшити доходи компанії на 15%. Наступним яскравим прикладом є компанія Alibaba, яка відкрила повністю автоматизовану їдальню, де роботи готують та подають їжу без участі людей, що дозволило знизити операційні витрати на 25%.

Додатково, одна з найбільших платформ доставки їжі Meituan використовує автономні дрони та роботів для доставки замовлень у великих містах, що значно знижує витрати на транспортування та дозволяє здійснювати доставку в середньому на 20% швидше [1].

Європейські країни також активно використовують ШІ у ресторанному бізнесі з акцентом на автоматизацію, зниження витрат і екологічність. У Великобританії ресторанна мережа Honest Burgers використовує штучний інтелект для прогнозування попиту на продукти і це допомагає зменшити харчові відходи на 30%, а також підвищити ефективність закупівель сировини на 20%. Французька компанія Carrefour застосовує алгоритми ШІ для аналізу покупок клієнтів та персоналізації акцій і знижок у своїх супермаркетах, що дозволяє підвищити ефективність продажів на 18% і покращити клієнтський досвід. Всі ці приклади свідчать про те, що інструменти штучного інтелекту активно змінюють послуги ресторанного бізнесу у різних країнах, сприяючи їхній ефективності, автоматизації та адаптації до сучасних викликів.

Управління запасами та прогнозування попиту - ще один ключовий напрям застосування штучного інтелекту. Алгоритми машинного навчання спроможні аналізувати інформацію про продажі та спрогнозувати попит на продукцію із точністю до 95%, що допоможе ресторанам уникнути надмірної закупівлі сировини і зменшити харчові відходи до 40% [2].

Штучний інтелект також активно використовується для контролю якості продукції. Системи комп’ютерного зору дозволяють ідентифікувати дефекти на виробничих лініях із точністю 98%, що значно перевищує людські можливості. Наприклад, автоматизовані камери можуть виявляти пошкоджені овочі та фрукти на сортувальних лініях та стадіях обробки сировини.

Персоналізація обслуговування це ще один перспективний напрям застосування штучного інтелекту, основою якого є аналіз поведінки клієнтів та формування персональних пропозицій для клієнтів, що збільшує середній чек до 15%. Наприклад, в McDonald’s у США система рекомендацій збільшила продажі на 5-10%, такі технології можуть бути адаптовані для українських ресторанів [4].

Штучний інтелект має значний потенціал для розвитку ресторанного бізнесу в Україні. Впровадження автоматизованих систем дозволить знизити витрати на персонал, покращити управління ланцюгами постачання, зменшити харчові відходи та підвищити якість обслуговування клієнтів.

За оцінками міжнародних експертів, використання ШІ в ресторанній індустрії може скоротити витрати на персонал до 30%, що є критично важливим у контексті нестачі кадрів в Україні. Наприклад, чат-боти та голосові асистенти можуть обробляти до 70% замовлень без залучення операторів, що дозволяє значно прискорити процес обслуговування.

Висновки. Таким чином, впровадження штучного інтелекту дозволить українському ресторанному бізнесу стати ефективнішим, зменшити витрати, підвищити якість продукції та обслуговування. Очікується, що до 2030 року глобальний ринок штучного інтелекту у ресторанній індустрії зросте до $35 мільярдів, і Україна має всі шанси скористатися цими можливостями для підвищення конкурентоспроможності своєї економіки.

Список використаної літератури

1. Кирніс Н. Застосування ШІ в ресторанному бізнесі // Актуальні проблеми розвитку готельно-ресторанного бізнесу. 2024. Т.7. №1.
2. Інновації у ресторанному бізнесі: тренди що змінюють правила гри. URL: https://business-broker.com.ua/blog/innovatsii-u-restorannomu-biznesi-trendy-shcho-zminiuiut-pravyla-hry/.
3. Тарп К. Зараз обслуговуємо: як штучний інтелект та хмара змінюють ресторанний бізнес. URL: https://wiseit.com.ua/ai-cloud-change-the-restaurant-business-2/.
4. How AI is Revolutionizing the Food Industry?. URL: https://savoreat.com/how-ai-is-revolutionizing-the-food-industry/.