Туристическая библиотека
  Главная Книги Статьи Методички Диссертации Отчеты ВТО Законы Каталог Поиск отелей Реклама Контакты
Теория туризма
Философия туризма
Право и формальности в туризме
Рекреация и курортология
Виды туризма
Агро- и экотуризм
Экскурсионное дело
Экономика туризма
Менеджмент в туризме
Управление качеством в туризме
Маркетинг в туризме
Инновации в туризме
Транспортное обеспечение в туризме
Государственное регулирование в туризме
Туристские кластеры
ИТ в туризме
Туризм в Украине
Карпаты, Западная Украина
Туризм в Крыму
Туризм в России
101 Отель - бронирование гостиниц
Туризм в Беларуси
Международный туризм
Туризм в Европе
Туризм в Азии
Туризм в Африке
Туризм в Америке
Туризм в Австралии
Краеведение, странове-
дение и география туризма
Музееведение
Замки, крепости, дворцы
История туризма
Курортная недвижимость
Гостиничный сервис
Ресторанный бизнес
Анимация и организация досуга
Автостоп
Советы туристам
Туристское образование
Другие

Юрьевская Е.М.
Культура народов Причерноморья. - 2009. - №163. - С.30-33.

Прогнозирование туристических потоков в гостиничных предприятиях Севастопольского региона

В настоящее время туризм стал одной из основных международных торговых категорий. Доход от туристической деятельности за данными ВТО занимает четвертое место после топливной, химической и автомобильной промышленности. Доходы от туризма, в том числе и международного начиная с 1950 года и включая 2007 год, возросли с 25 миллионов до 903 миллионов (6,6% на 2006 год) [1]. Это обусловлено тем, что в последние десятилетия во всем мире в туристическом бизнесе наблюдается экспоненциальный рост туристов. При этом число международных туристов в среднем возрастает на 6% ежегодно [2].

Развитие туристической деятельности в Украине не характеризуется постоянным приростом количества туристов [3], которые определяют туристические потоки в регионах. Анализ туристической деятельности гостиничных предприятий становится необходимостью, поскольку способствует изучению факторов стабильности роста и позволяет проводить прогнозные оценки. Одним из основных объектов анализа туристической деятельности гостиничных предприятий является количество туристов, прибывающих на отдых, представляет собой макроэкономический показатель, на основании которого строятся все последующие оценки [4].

Цель исследования. Целью настоящей работы явился анализ туристических потоков в малых гостиничных предприятиях Севастопольского региона с прогнозированием их на 2009 год.

Задачи. Исследовать динамику туристических потоков в различных категориях гостиничных предприятий и определить краткосрочный прогноз этого показателя.

Результаты исследования. В настоящее время, при анализе туристической деятельности гостиничных предприятий использованы данные статистической информации о развитии туризма в Севастопольском регионе по данным статистических отчетов, лицензируемых объектов туристической деятельности и сертифицированных предприятий размещения за 1999-2007 гг. , которые представлены в форме таблицы 1.

Таблица 1.

Динамика посещения туристами г. Севастополя и поступления в бюджет
Год Количество туристов (тыс. чел) Поступления в бюджет города (в млн.грн)
1999 108,7 3,86
2000 170,6 5,25
2001 172,8 7,55
2002 186,5 7,55
2003 220,8 9,5
2004 241,7 5,9
2005 265,9 7,2
2006 159,5 9,48
2007 231,97 13,22

Наибольшее распространение получили простые, удобные и эффективные эконометрические модели, параметры которых оценивают при помощи метода наименьших квадратов, которые определяют зависимость количество туристов от года посещения ими рекреационной зоны Севастополя [5,6].

Проведен анализ данных отчетов по форме 1-Тур о деятельности 28 гостиничных предприятий Севастопольского региона за 2005-2008 годы. Гостиничные предприятия объединили в три группы по количеству занятых на объектах работников: на микро- (до 10), малые- (до 50) и средние (свыше 150) предприятия (табл.2). Количество микропредприятий в 2005 году было 4, в 2006 - 7, в 2007 - 11 и в 2008 - 6. Малых предприятий в 2005 году было 9, в 2006 - 8, в 2007 - 9, в 2008 - 6. Средних предприятий в 2005 году было 9, в 2006 - 7, в 2007 -6, в 2008 - 9.

Таблица 2.

Общее количество туристов выборки по группам гостиничных предприятий Севастопольского региона
Год Общее количество туристов Прирост-падение числа туристов
Микро Малые Средние Микро Малые Средние
2005 1705 9417 40632 - - -
2006 3319 16378 40711 1614 6961 79
2007 5100 12901 34240 -781 -3477 -6471
2008 4351 7360 36896 -749 -5541 2658
Итого 14475 48056 152479 3395 -2057 -3834

Расчет количества туристов (чел.) по группам, и прогноз этого показателя на 2009 год, проводили корреляционно-регрессивным методом наименьших квадратов, в результате которого получили линейные уравнение типа:

У = а + bХ   (1)

где Х - независимая переменная - последняя цифра года;
У - функциональный параметр - количество туристов прибывших в рекреационные предприятия по группам: микро, малые и средние предприятия.

За независимую переменную (Х) приняли год, т.е. его последнюю цифру, а зависимым, т.е. функциональным параметром (У) - количество туристов прибывших в рекреационные предприятия по группам: микро-, малые и средние предприятия.

Среднюю ошибку выборки рассчитывали по уравнению:

У ± tµ   (2)

при значении уровня вероятности p 0.01, где t (критерий Стьюдента) является постоянным числом равным 4. Как показали количественные результаты вычисления, распределение гостиничных предприятий по группам проведено правильно, поскольку в каждой группе минимизированы различия в показателях и максимизированы исследуемые показатели между анализируемыми группами предприятий.

Вычисленные линейные уравнения с соответствующим коэффициентом корреляции, характеризующего тесноту связи между анализируемыми параметрами по группам гостиничных предприятий, представлены в табл. 3.

Таблица 3.

Результаты корреляционного анализа (ожидаемое количество туристов в 2009 году) по группам гостиничных предприятий
Предприятия Линейное уравнение регрессии Коэффициент корреляции Верности (р) Туристов в 2009 году
Микро У=-2309+912Х 1 0.01 5900 ± 4
Малые У=17725 - 965Х -0,5 0.01 9040 ± 8
Средние У=32.8 - 1,2Х -1 0.01 33544 ±4

На основании приведенных уравнений регрессий на 2009 год вытекают краткосрочные (на 1 год) прогнозные оценки ожидаемого количества туристов в 2009 году в зависимости от вместимости гостиничных предприятий. Как следует из табл.2, - в микропредприятия следует ожидать 5900 ± 4 туристов, в малые предприятия - 9040 ± 8 туристов и в средние - 33544 ± 4. Среднюю ошибку предполагаемого количества туристов µ. вычислили с уровнем вероятности р 0.01. По приведенным результатам нельзя отдать предпочтение ни одной группе гостиничных предприятий, так как каждая группа гостиниц занимает определенное место в гостиничном бизнесе. Так, для микропредприятий, несмотря на кризисные годы прогноз по турпотокам положителен, так как предполагается увеличение количества туристов в 2009 году, а в для малых и средних предприятий наблюдается уменьшение турпотока на 2009 год, поэтому возможно ожидается недостаточное заполнение номерного фонда. Характер оценок свидетельствует о корректности регрессионных уравнений.

По данным табл. 3 построили графики распределения турпотоков по микро-, малым и средним предприятиям. Графически, эмпирические данные (рис.1, ряд1) количества прибывших туристов в 2005-2008 годах по микропредприятиям усредняет теоретическая линия регрессии (рис.1, ряд 2) У= 2309 + 912Х с полной прямой связью между ними.

График зависимости эмпирической и теоретической линий распределения количества туристов в микропредприятиях в 2005-2009 годах
Рис.1. График зависимости эмпирической (ряд 1) и теоретической (ряд 2. У=-2309 + 912Х) линий распределения количества туристов в микропредприятиях в 2005-2009 годах.

На рис. 1 теоретическая линия регрессии (ряд 1) распределения количества туристов по микропредприятиям указывают на увеличение количества туристов вплоть до 2009 года и, таким образом, возможен прогноз, что в 2009 году общее количество туристов возрастет до 5900 человек. Вычисленный коэффициент корреляции, равный 1 для микропредприятий, указывает на полную и достоверную связь между анализируемыми параметрами (количеством туристов в определенном году).

На рис. 2 теоретическая линия регрессии распределения количества туристов по малым предприятиям усредняет эмпирические данные выборки малых предприятий. Теоретическая линия регрессии (ряд 1) распределения количества туристов по малым предприятиям показывают снижение количества туристов, и в 2009 году их ожидается меньше, чем в 2005 году с 9417 до 9040 человек. Причем связь между ними тесная и достоверная.

График зависимости эмпирической и теоретической линий регрессии распределения количества туристов по малым предприятиям в 2005-2009 годах
Рис.2. График зависимости эмпирической (ряд 2) и теоретической (ряд.1. У=17725 - 965Х) линий регрессии распределения количества туристов по малым предприятиям в 2005-2009 годах

На рис. 3 теоретическая линия регрессии распределения количества туристов по средним предприятиям, как и в группе малых предприятий, указывает на тенденцию уменьшения количества туристов и в 2009 году, от 40632 человек в 2005 году до 33545 человек в 2009 году, связь между анализируемыми параметрами полная обратная.

Представляется интересным тот факт что, несмотря на наличие неравномерных ежегодных кризисных процессов в регионе, и независимо от принадлежности к группе гостиничных предприятий, они практически не оказывают влияния на прогнозные оценки ожидаемого количества туристов. Графические (теоретические) линии показывают общие тенденции к равномерному увеличению (для микропредприятий) или снижению (для малых и средних гостиничных предприятий) количества туристов в год. Этот факт является убедительным подтверждением возможности применения корреляционно-регрессивных методов для получения краткосрочных прогнозов ожидаемого количества туристов. Проведенный анализ малой выборки предприятий рекреационного характера Севастопольского региона показал, что связи между годом прибытия туристов и количеством туристов в основном сильные и полные, поэтому прогнозированное количество туристов может помочь подготовить рекреационные предприятия к наступающему сезону.

Согласно уравнения регрессии для средних предприятий ( табл.2) также построен график турпотоков с прогнозом на 2009 год (рис.3).

График зависимости эмпирической и теоретической линий распределения количества туристов по средним предприятиям в 2005-2009 годах
Рис.3. График зависимости эмпирической (ряд.2) и теоретической (ряд.1 У=32,8-1,2Х) линий распределения количества туристов по средним предприятиям в 2005-2009 годах

На основании проведенного исследования, можно сделать следующие выводы:

1. Применение корреляционно-регрессивных методов при изучении туристических потоков в регионе позволяет получать корректные прогнозные оценки в туризме с уровнем вероятности средней ошибки р=001.
2. Для постоянного прогнозирования ожидаемого количества туристов в гостиничном предприятии необходимо систематически проводить краткосрочные (на 1 год) прогнозные оценки .
3. Микропредприятия не подвержены влиянию кризисных явлений, так, как, при небольшом номерном фонде их заполняемость в экономическом плане в меньшей степени зависима от конъюнктуры, чем малые и средние.

Источники и литература

1. International tourism - a key driver for the world economy, Tourism Highlights 2008 Edition, For more information: Facts & Figures section at www.unwto.org.
2. R.R.Bar-On Databank: Global tourism trends - to 1996. Tourism Economics. - V.3. - №3, 1997. - РР.289-300.
3. Н.М. Гулевська. Передумови формування туризму // Вісник СумДУ. Серія "Економіка". - 2007. - №2. - С.130-134.
4. А.А. Демин, Ю.А. Семенова, Практическое использование адаптивных моделей в туризме. // Культура народов Причерноморья. - 2001. - №16. - С.34-39.
5. C.Lim Review of international tourism demand models. Annals of Tourism Research. - V.24 - 1997. - Р.835-849.
6. Громыко Г.Л. Статистика,. - М.: Издательство Московского университета, 1976. - 336 с.







© 2002-2017 Все о туризме - образовательный туристический портал
На страницах сайта публикуются научные статьи, методические пособия, программы учебных дисциплин направления "Туризм".
Все материалы публикуются с научно-исследовательской и образовательной целью. Права на публикации принадлежат их авторам.