Цап Д.І.
Матеріали XIX Міжнар. наук.-практ. конф.
«Управління розвитком соціально-економічних
систем» (м. Харків, 6-7 березня 2025 р.)
Харків: ДБТУ, 2024. Ч.3. 656 с. С.422-424.

Алгоритми оптимізації туристичних маршрутів: баланс між зручністю користувачів і сталим розвитком

Алгоритми оптимізації туристичних маршрутів набувають особливої важливості у контексті сталого розвитку та підвищення якості обслуговування мандрівників. Оскільки сучасний туризм стикається з численними викликами, такими як переповненість туристичних місць, забруднення навколишнього середовища та необхідність економії ресурсів, важливо враховувати всі ці фактори при плануванні маршруту. Графові алгоритми, зокрема Dijkstra, A* та Floyd-Warshall, застосовуються для оптимізації маршруту на основі різноманітних критеріїв, таких як відстань, час в дорозі, витрати на транспортування та екологічний вплив. Ці алгоритми дозволяють отримати ефективні шляхи, які мінімізують ресурси та час, витрачені на пересування, а також забезпечують максимальний комфорт для користувачів.

Однак, зважаючи на складність сучасних туристичних потоків і наявність великої кількості змінних (наприклад, погодні умови, транспортні затори, зміни в інфраструктурі), графові алгоритми не

завжди здатні знайти найкраще рішення у реальному часі. У таких випадках ефективними стають метагевристичні алгоритми, зокрема генетичні алгоритми та алгоритми рою частинок. Вони працюють на основі ідеї еволюції чи колективної поведінки, що дозволяє розглядати різні можливі варіанти маршруту та вибирати найбільш оптимальні для конкретної ситуації. Ці алгоритми можуть враховувати численні фактори, такі як емоційний настрій мандрівника, час, доступний для подорожі, і навіть вподобання щодо конкретних туристичних локацій, що дозволяє створювати індивідуальні, оптимізовані маршрути.

Застосування машинного навчання та великих даних також має величезний потенціал у сфері туризму. Моделі прогнозування можуть адаптувати маршрути до змінних умов, таких як сезонні коливання у попиті, раптові зміни в погоді чи ситуаціях, пов’язаних з надзвичайними обставинами. Завдяки аналізу великих масивів даних про туристичні вподобання, місцеві умови та інфраструктуру можна створювати адаптивні маршрути, які постійно оновлюються в реальному часі, гарантуючи, що туристи отримують найкращі варіанти для подорожей.

Одним з основних аспектів сталого розвитку туризму є врахування екологічного впливу маршрутів. Алгоритми оптимізації мають на меті зменшення викидів CO₂, зниження навантаження на природні ресурси та максимізацію використання зелених видів транспорту, таких як електричні автомобілі або велосипеди. Це вимагає інтеграції даних про екологічні зони, рівень забруднення в різних регіонах і доступність екологічних видів транспорту. Важливим є також збереження природних ландшафтів та історико-культурних об’єктів, що може бути забезпечено завдяки алгоритмам, які обмежують потік туристів у певних місцях або розподіляють їх на інші локації для уникнення перевантажень.

Інтеграція даних з різних джерел, таких як Google Maps API, OpenStreetMap, а також інформація про погодні умови та стан доріг у реальному часі, значно покращує точність планування маршрутів. За допомогою цих інструментів можна створювати адаптивні маршрути, які змінюються відповідно до обставин. Наприклад, маршрут може бути перенаправлений, якщо на шляху виникає затор або якщо погода змінюється несподівано, що дозволяє мінімізувати непередбачувані затримки та підвищити рівень задоволення користувачів.

Мобільні додатки та онлайн-платформи для туристів є основними інструментами, де ці алгоритми можуть бути застосовані. Вони дозволяють реалізувати динамічну оптимізацію маршрутів у реальному часі, враховуючи всі фактори, такі як екологічні вимоги, вимоги користувача і доступні ресурси. Туристи можуть отримувати рекомендації щодо маршрутів, що не тільки заощаджують їх час, але й підтримують принципи сталого розвитку, сприяючи охороні навколишнього середовища та збереженню культурної спадщини.

Таким чином, алгоритми оптимізації туристичних маршрутів відіграють важливу роль у сталому розвитку туризму. Вони забезпечують ефективне управління туристичними потоками, знижують негативний вплив на навколишнє середовище і допомагають створювати комфортні умови для туристів, підвищуючи їх задоволення від подорожей і сприяючи розвитку туризму в цілому. Подальше вдосконалення таких алгоритмів дозволить забезпечити ще більшу точність і гнучкість в плануванні маршрутів, а також сприятиме сталому розвитку галузі, що є важливим для майбутнього.

Література

1. Турбал Ю.В., Тулашвілі Ю.Й. Програмна реалізація алгоритму побудови туристичного маршруту та його інформаційного супроводу // Вісник Національного університету водного господарства та природокористування. 2021. Вип.1(97). С.281-290.
2. Шаров С.В., Лубко Д.В., Зинов’єва О.Г. Використання інтелектуальних систем у туристичному бізнесі // Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки. 2022. №1. С.69-75.
3. Шоробура І.М., Біницька О.П., Долинська О.О. Сучасні інформаційні технології в туризмі // Педагогіка формування творчої особистості у вищій і загальноосвітній школах. 2024. №92. С.233-236.