Давидова О.Ю., Козлова В.О.
Матеріали ІІІ Міжнар. наук.-практ. конф.
«Сучасні тенденції розвитку індустрії туризму
та гостинності: глобальні виклики»
(м. Харків, 15 квітня 2024 р.). Харків:
ХНУМГ імені О.М. Бекетова, 2024. 342 с. С.231-233.

Інноваційний розвиток індустрії гостинності в Україні

Туризм та готельно-ресторанний бізнес - це процвітаючі галузі, що охоплюють безліч секторів, включно з готелями, ресторанами, подорожами, заходами та розвагами. Це захопливі та динамічні галузі, які постійно розвиваються, щоб задовольнити мінливі запити та тенденції споживачів.

інновації в туризмі та гостинності

Готельно-ресторанний бізнес є значущою складовою туристичної індустрії. Більшість сьогодні усвідомлює, що концепції туризму та гостинності не можна розглядати окремо, оскільки туристи - це насамперед споживачі, які мають все зростаючі потреби, залежні від різноманітних чинників. Індустрія гостинності належить до складних або комплексних галузей, де зусиллями працівників задовольняються різні потреби різноманітних споживачів та замовників. Причому ця галузь об’єднує в собі такі види людської діяльності, як: відпочинок, харчування (готельний і ресторанний бізнес), розваги та екскурсії, різноманітні семінари та виставки. Гостинність стала невід’ємною частиною туризму, затребуваною всіма споживачами туристичних послуг, а також невід’ємним елементом повсякденного життя. Сектор гостинності є потужним конкурентом, тому важливо бути в курсі останніх технологічних розробок у галузі готельно-ресторанного господарства. Використання нових технологій допомагає компаніям оптимізувати свої процеси, значно скоротити витрати, знизити навантаження на персонал, підвищити продуктивність праці та підвищити стандарт обслуговування послуг [1].

Застосування передових технологій дало змогу підвищити точність роботи до такого рівня, якого людям було б дуже складно досягти самостійно. Також, за допомогою технологій рішення можна легше контролювати роботу, виконуючи таку роботу для виправдання всіх, більш високих, вимог з боку нових споживачів.

Все більше готелів просувають використання роботизації для автоматизації, що забезпечує більший рівень безпеки та ефективності, а також повагу до розкоші. Це дає змогу продовжити використання аналогічних виробів у готелях, а також допомагає це зробити в готелях для автоматизації приймання гостей та виїзду, переміщення багажу, роботи консьєржа чи обслуговування проживання. Уже не існує практики використання такої технології в деяких готелях для доступу в номер за допомогою відбитка пальця. Однак у майбутньому є сподівання, що ця технологія дозволить споживачам оплачувати харчування в ресторанах готелю [2].

За рахунок розвитку штучного інтелекту в загальному і цілому, він так само торкнувся і туристичної галузі. Так, СhatGРТ персоналізує маршрути і пропонує спеціалізовані подорожі для кожної людини. Завдяки ШІ людина краще планує і розуміє свої поїздки, також це дає доступність 24/7, швидкість пошуку, легкість, надає велику базу даних та знань. Перевага витрат робить помічників штучного інтелекту привабливою альтернативою для мандрівників, що піклуються про бюджет, які шукають персоналізовані рекомендації без додаткових витрат. Нарешті, технологія розпізнавання особливо набирає обертів через свій потенціал, пов’язаний безпосередньо з кібербезпекою для усунення перешкод під час купівлі та забезпечення безперешкодної взаємодії. Сама технологія передбачає розпізнавання відбитків пальців, розпізнавання обличчя, сканування сітківки ока та різні інші біометричні ідентифікатори.

Все більше туристичних агентств і туроператорів почали використовувати віртуальну реальність (VR) у процесах бронювання та розміщення. Ця функція надає мандрівникам безпрецедентну можливість «спробувати, перш ніж купити», що значно підвищує якість бронювання. Відпочивальники дедалі більше шукають круті, яскраві враження від перебування в готелі, тож усе, що готель може зробити, щоб забезпечити фактор новизни, матиме перевагу. Розвиток прогнозованої аналітики набирає обертів та її впровадження набагато покращує роботу. Система прогнозування замовлень використовує штучний інтелект для прогнозування споживчого попиту та автоматичного створення замовлень для готелів, ресторанів та інших підприємств готельно-ресторанного бізнесу. Це може допомогти підприємствам скоротити кількість харчових та інших швидкопсувних відходів, поліпшити управління запасами та підвищити прибутковість. Це також може допомогти поліпшити якість обслуговування споживачів, гарантуючи, що необхідні витратні матеріали завжди будуть доступними. Прогнозне замовлення - одна з новітніх технологічних тенденцій в індустрії гостинності.

Таким чином, сфери туризму та гостинності є динамічними й успішними галузями, що охоплюють різноманітні сектори, включно з індустрією готелів, ресторанів, подорожей і розваг, а інноваційні технології стають невід’ємною частиною цих сфер, відкриваючи нові перспективи для поліпшення якості обслуговування та залучення сучасних споживачів.

Список літератури

1. Прохорова В.В., Давидова О.Ю. Об’єктивні умови формування інноваційного управління розвитком підприємств: науково-історичне підґрунтя подолання наслідків криз // Бізнес Інформ. 2018. №3(482). С.449-458.
2. Давидова О.Ю. Удосконалення діяльності підприємств індустрії гостинності в умовах їх інноваційно-технологічного розвитку // Економічна стратегія і перспективи розвитку сфери торгівлі та послуг. 2015. Вип.1(21). С.241-256.