Сегеда І.В., Пилипенко Д.О.
Матеріали IV Міжнар. наук.-практ. конф.
«Сучасні тенденції розвитку індустрії
туризму та гостинності: глобальні виклики»
(м. Харків, 15 квітня 2025 р.). Харків:
ХНУМГ імені О.М. Бекетова, 2025. 425 с. С.201-204.

Використання штучного інтелекту в індустрії гостинності

За останні декілька років технології штучного інтелекту (далі - ШІ) глибоко інтегрувалися в різні галузі, зокрема й в індустрію гостинності, яку ШІ вже трансформує, особливо в управлінні досвідом гостей [1]. Він сприяє оптимізації взаємодії з клієнтами, а також розвантажує персонал, дозволяючи зосередитися на покращенні сервісу. Підприємці та спеціалісти галузі вдосконалюють роботу закладів гостинності, шукаючи нові рішення щодо перспектив використання ШІ.

Актуальність теми є очевидною та зумовлює мету роботи: дослідження шляхів використання штучних технологій в індустрії гостинності.

Враховуючи здатність штучного інтелекту автоматизувати рутинні завдання, що звільняють цінний людський час, його зростання в індустрії гостинності є закономірним. Наприклад, 86% глобальних готельних мереж планують інвестувати в ШІ, а не в інші інновації в готельному бізнесі [2], що свідчить про його значущість в цій галузі.

Незважаючи на безперервне вдосконалення та оптимізацію процесів індустрії гостинності, вибагливість гостей щодо рівня сервісу зростає, а конкуренція та несприятлива економічна ситуація висувають нові вимоги щодо якості послуг та ефективності функціонування закладів готельно-ресторанного господарства.

Проблему персоналізації в індустрії гостинності можна вирішити за допомогою ШІ. Він ефективно аналізує дані гостей для надання персоналізованого обслуговування та передбачення їхніх потреб й уподобань. Багато готелів використовують віртуальних конс’єржів та чат-ботів на базі ШІ для покращення взаємодії з гостями, створюючи незабутні враження і підвищуючи їхнє задоволення. Наочним прикладом є мережа готелів Hilton [3], що у 2020 році перевела свою систему бронювання в хмарне середовище. Це дозволило впровадити нові функції на основі ШІ, зокрема можливість попереднього бронювання їжі, паркування, пізнього виїзду та надання послуг для тварин.

Технічні операції з обслуговування готелю є основою його ефективної роботи. ШІ дозволяє прогнозувати потреби в технічному обслуговуванні, автоматизувати управління запасами та забезпечувати енергоефективність. Також, ШІ оптимізує ціноутворення, прогнозує попит і покращує управління доходами, що важливо для фінансової стабільності готелів.

У сфері безпеки ШІ автоматизує виявлення загроз, покращує контроль доступу і забезпечує миттєве реагування на інциденти, зокрема через інтелектуальні камери спостереження та розумні системи контролю доступу. Варіантами застосування ШІ у сфері безпеки можуть бути системи біометричної автентифікації, інтеграція ШІ з системами миттєвого реагування на надзвичайні ситуації, впровадження заходів кібербезпеки на базі ШІ. Прикладом є мережа готелів Marriott [4], що використовує систему розпізнавання облич для реєстрації гостей, підвищуючи цим безпеку готелю і зменшуючи час реєстрації.

Процес бронювання суттєво впливає на задоволеність клієнтів. Традиційні системи часом не враховують індивідуальні потреби та є ресурсовитратними, що призводить до невідповідності потребам й очікуванням споживачів. Системи на базі ШІ можуть персоналізувати ці процеси, аналізуючи попередню історію бронювань, що значно підвищує ефективність обслуговування [3].

Ще одним важливим напрямком є прогнозування попиту та оптимізація доходів [4]. ШІ може аналізувати ринкові тенденції та ціни конкурентів, що допомагає керівництву готелів коригувати ціноутворення, маркетингові зусилля та розподіл ресурсів заздалегідь, забезпечуючи оптимальну річну завантаженість номерів та прибутковість підприємства під час сезонних коливань.

У сфері ресторанного бізнесу ШІ теж демонструє широкий спектр можливостей, від процесів обслуговування та прийому замовлень до процесів виготовлення продукції та управлінських дій. Він автоматизує приймання замовлень чи введення даних у POS-систему, виявляє помилки, індивідуалізує меню, прогнозує завантаженість, керує запасами, аналізує ефективність цінової політики та сприяє впровадженню маркетингових компаній. Яскравим прикладом є мережа ресторанів McDonald’s [5], що розпочала модернізацію своїх 43000 закладів, впроваджуючи ШІ для підвищення точності технології обслуговування та запобігання поломкам обладнання. Датчики фіксують параметри роботи пристроїв, а система аналізує отримані дані, дозволяючи франчайзі виявляти можливі несправності в реальному часі. Крім того, ШІ допомагає створювати персоналізовані пропозиції на основі історії покупок, що підвищує лояльність клієнтів.

Отже, штучні технології є потужним інструментом для розвитку індустрії гостинності. У недалекому майбутньому штучний інтелект стане ключовою вимогою для задоволення потреб гостей, збільшення результативності діяльності ресторанів та утримання лідируючих позицій на ринку [6]. Проте його застосування має бути врегульованим, відповідати сучасним вимогам споживачів і враховувати не лише ефективність, а й людський фактор, який залишатиметься незамінним у сфері гостинності.

Список посилань

1. 9 Genius Ways Restaurants Are Using AI (and How You Can, Too). URL: https://sevenrooms.com/blog/restaurant-AI/.
2. AI in the Hospitality Industry: 15 Real-World Examples. URL: https://abodeworldwide.com/ai-hospitality-industry/.
3. All you need to know about AI in hospitality. URL: https://www.lingio.com/blog/ai-in-hospitality.
4. AI in the Hospitality Industry: Artificial Intelligence for Hotels. URL: https://www.siteminder.com/r/artificial-intelligence-ai-hospitality-industry/.
5. Оприщенко А. McDonald’s модернізує свої ресторани з ШІ - що це означає. URL: https://vctr.media/ua/mcdonalds-vykorystovuye-shi-dlya-onovlennya-proczesiv-ta-pokrashhennya-obslugovuvannya-263009/.
6. Соколенко А.С., Пономар В.С. Впровадження штучного інтелекту в ресторанних мережах // Комунальне господарство міст. 2024. №7(188). С.28-35.