Босовська М.В., Новак В.В.
Матеріали V Міжнар. наук.-практ. конф.
«Сучасні тенденції сталого розвитку індустрії
туризму та гостинності: європейські практики та
національні реалії» (м. Харків, 15 квітня 2026 р.)
Харків: ХНУМГ ім. О.М. Бекетова, 2026. 605 с. С.336-338.
Архітектура інтелектуальної цифрової платформи стратегічного управління кластерною екосистемою туристичної дестинації
Особливістю сучасної ери розвитку туризму є перехід від лінійних ланцюгів створення вартості до складних кластерних екосистем. За цих умов туристична дестинація розглядається не як сукупність окремих економічних суб’єктів, а як мережева багаторівнева система взаємодії стейкхолдерів: туристичних операторів та агентів, готелів, закладів харчування та дозвілля, транспортних компаній та інфраструктурних об’єктів, підприємств культури, органів місцевого самоврядування та громадських організацій [2].
Проблема управління їх консолідованою діяльністю полягає в тому, що традиційні моделі стратегічного управління туристичними кластерами (наприклад, кластерні ініціативи на базі асоціацій) не забезпечують результативності, гнучкості та швидкості реакції на зміну турпотоків, сезонні коливання, кризові явища (пандемії, військові загрози, кліматичні зміни). Це обумовлює необхідність створення інтелектуальної цифрової платформи, яка інтегрує технології штучного інтелекту, аналітики даних та мережевого управління для прийняття управлінських рішень в межах кластерних екосистем, здатних забезпечити сталість, конкурентоспроможність та стратегічний розвиток туристичних дестинацій [1, с.114].
Структура платформи має 4 блоки компонентів:
- перший блок - система збору та агрегації великих баз даних (внутрішня економічна інформація про операційну діяльність суб’єкта; дані щодо економічної активності (завантаженість, бронювання, дистрибуція, операції POS-терміналів тощо); дані з соціальних мереж (відгуки на Booking/TripAdvisor, геолокаційні дописи в соцмережах, згадки в новинах); дані з зовнішніх платформ моніторингу (Booking/TripAdvisor тощо);
- другий блок - аналітичний блок підтримки прийняття управлінських рішень (ідентифікація в’язків та результатів діяльності учасників кластера на основі мережевого аналізу (SNA); сегментування споживачів, використання ресурсного потенціалу та виявлення «прихованих зон» атракцій - кластерний аналіз; короткотермінове прогнозування та планування - прогнозне моделювання (ARIMA, LSTM); багатокритеріальна оцінка альтернативних стратегічних сценаріїв розвитку кластера - метод аналізу ієрархій (AHP));
- третій блок - функціонал для мережевої взаємодії та нетворкінгу персоналу та створення спільного простору для інноваційної активності акторів (цифровий двійник кластера - симуляційне середовище для тестування управлінських рішень (зміна туристичного маршруту, перенесення події); простір для співконкуренції - захищений простір, де конкуренти можуть обмінюватися знеособленими даними про завантаженість, не розкриваючи комерційної таємниці; майданчик для фасилітації - інструмент для проведення віртуальних стратегічних сесій, голосувань, спільного розроблення дорожніх карт);
- четвертий блок - інтерфейс взаємодії та візуалізації платформа, що надає різні рівні доступу для різних типів користувачів (для стратегічного менеджменту (ОМС, менеджери дестинацій): панель з KPI (сезонний індекс, коефіцієнт розподілу туристичного потоку, індекс задоволеності), карти навантаження, GAP-аналіз; для бізнесу (готелі, ресторани, туристичні підприємства): прогнози попиту, рекомендації щодо ціноутворення, порівняльний бенчмаркінг; для науковців та аналітиків: ШІ-системи обробки знеособлених даних, середовище для статистичного аналізу).
Пропонується чотирирівнева архітектура інтелектуальної цифрової платформи:
- рівень 1. Фізичний (сенсорний): датчики IoT, системи відеоспостереження, дані операторів зв'язку, транзакційні системи;
- рівень 2. Комунікаційний (логістичний): захищені канали передачі даних із дотриманням GDPR для обробки даних без їх централізованого зберігання;
- рівень 3. Аналітичний (інтелектуальний): модуль часових рядів (прогнозування), модуль мережевої динаміки (оцінка структурних змін у кластері), модуль виявлення аномалій (кризові сигнали, репутаційні ризики);
- рівень 4. Управлінський (стратегічний): інтерактивна панель з підтримкою групового прийняття рішень (GDSS) для генерації альтернативних стратегій із зазначенням алгоритмів, сценаріїв дій та компромісів (trade-offs).
Отже, концепцію інтелектуальної цифрової платформи є інструментом стратегічного управління кластерною екосистемою, яка інтегрує технології збору даних, предикативної аналітики та мережевої фасилітації інформації. Розроблена архітектура може бути використана кластерними екосистемами туристичних дестинацій для створення стратегічних систем підтримки рішень, адаптованих до специфіки локальних умов їх діяльності.
Список літератури
1. Босовська М.В. Стратегування інноваційних кластерних екосистем в умовах глобальних зрушень для повоєнного відновлення туризму // Сталий розвиток економіки. 2025. №6(57). С.113-119.
2. Благодир Л.М. Цифрові бізнес-екосистеми як специфічна форма координації господарської діяльності в умовах цифрової економіки // Економіка та суспільство. 2022. Вип.46.
